Arhitecture and Infrastructure

• Server
  • Patterns
    • Cache-Aside
      • Advantages
        • Устойчивость к сбоям кеша
        • Модель данных в кеше может отличаться от модели данных в БД
      • Disadvantages
        • Низкая скорость обновления данных
        • Несогласованность данных в кеше с базой данных
    • Read-Through
      • Advantages
        • Меньшая сложность приложения и низкая вероятность ошибок
      • Disadvantages
        • Кеш-промах при первом запросе
        • Ограничения на выбор модели данных в кеше
        • Чувствительность к ошибкам в отличие от Cache-Aside
    • Refresh-ahead
      • Advantages
        • Низкая стоимость чтения данных из БД
        • Согласованность записей кеша, к которым часто обращаются пользователи
        • Высокая чувствительность к задержкам
      • Disadvantages
        • Кеш должен работать без ошибок, поскольку в случае ошибки это будет не сразу определено и приведёт к неконсистентности данных и чтению из базы. Write-Through
      • Advantages
        • Данные между кешем и базой данных всегда будут синхронизированы
      • Disadvantages
        • Необходимость ждать, пока кеш обновит базу данных
    • Write-Behind
  • Invalidation
    • Time-based
    • Purge Cache
    • Refresh Cache
    • Time-To-Live(TTL) expiration Cache
    • Key-based
• Client

• Availability
  • Calculation
    • Availability = (Agreed availability time – Downtime) / Agreed availability time * 100
  • Failover Strategy
    • Active-Active
    • Active-Passive (Active-Standby)
    • Active-Cold Standby
  • System maintenance time
    • MTBF, mean time between failure
    • MTTR, mean time to recovery
      • MTTD, mean time to detect
      • Repair time
    • Recovery Time Objective
  • Criticality classes
    • Mission critical
    • Business critical
    • Business operational
    • Office productivity
  • Patterns
    • Backpressure
    • Circuit Breaker
    • Rate limiting
      • Types
        • Blocking
        • Trottling
        • Prioritization
      • Algorithms
        • Tokens Bucket
        • Fixed Window counter
        • Sliding Window counter
        • Sliding Window Log
    • Bulkhead
    • Transactional outbox
      • Polling publishe
      • Transaction log tailing
        • Change Data Capture
• Disaster Recovery Plan
• Global Server Load Balancer

• Monitoring
  • USE
    • Utilization
    • Saturation
    • Errors
• 4 Golden Signals
  • Latency
  • Traffic
  • Errors
  • Saturation
• RED
  • Requests Rate
  • Errors
  • Duration

• Types
  • Deployment Model
    • Private Cloud
    • Public Cloud
    • Hybrid Cloud
  • Service Model
    • SaaS
    • PaaS
    • IaaS
• Migration
  • 6R Migration Strategy
    1. Retain. Частичная миграция.
    2. Retire. Замена части функциональности облачными решениями.
    3. Rehost or Lift and Shift. Миграция без изменений.
    4. Repurchase or Drop and Shop. Отказ от текущей реализации и полный переход на обланые решения.
    5. Replatform or Lift and Reshape. Минимальные изменения для использования преимуществ облачных решений.
    6. Refactor or Re-architect. Полная переработка текущей реализации под облачные решения.

1. Формирование бизнес-требований и технологического стека
2. Сбор данных
3. Подготовка данных
4. Анализ данных
5. Моделирование
6. Оценка модели и решения
7. Принятие решений
8. Мониторинг

CRISP-DM

1. Business Understanding
2. Data Understanding
3. Data Preparation
4. Data Modeling
5. Evaluation
6. Deployment